招聘渠道分析：统计不同招聘渠道（如招聘网站、社交媒体、校园招聘、内部推荐等）带来的简历数量、面试人数、录用人数等数据，分析各渠道的有效性和投资回报率。例如，发现某个招聘网站虽然收到简历数量多，但最终录用转化率低，可考虑调整在该渠道的投入；而内部推荐渠道录用率高，则加大对内部推荐的激励力度。
候选人数据分析：收集候选人从投递简历到入职的全流程数据，包括简历筛选通过率、面试表现评分、入职时间等。分析不同学历、专业、工作经验背景候选人的表现，找出与岗位匹配度高的候选人特征，为后续招聘筛选提供更精准的参考。
招聘周期分析：通过记录每个招聘岗位从发布到最终录用的时间，分析不同岗位招聘周期的差异及影响因素。如果某个岗位招聘周期过长，可通过数据找出是简历筛选环节耗时久，还是面试流程繁琐等原因，进而针对性优化招聘流程，提高招聘效率。
员工留存与招聘关联分析：跟踪新入职员工在公司的留存情况，分析招聘环节的数据与员工留存率的关系。例如，发现通过某一特定招聘方式入职的员工留存率较低，深入分析原因，可能是招聘时对岗位匹配度把握不准，或在招聘过程中传递的信息与实际工作不符，从而调整招聘策略，提高新员工的留存率 。
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