课程涵盖多方面内容。首先是航海数据采集，学习如何从船舶各类传感器（如 GPS、测深仪、气象仪）、航海日志、船舶自动化系统收集数据，了解数据格式与特点。接着是数据清洗，去除异常值、错误数据，填补缺失值，保障数据质量，例如修正因设备故障导致的错误船位数据。然后是数据分析方法，运用统计学知识计算船舶航行参数平均值、标准差等，用数据挖掘技术发现船舶故障隐患与航行效率关联，还涉及航海大数据可视化，通过图表直观展现船舶航迹、油耗、气象变化趋势，为船舶航行优化、安全管理提供依据。
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