趋势分析：观察航运指数在较长时间内的上升或下降趋势。例如，通过绘制多年的 BDI 指数走势图，可以发现其与全球经济周期存在一定的关联。如果历史数据显示指数在经济繁荣期持续上升，在经济衰退期持续下降，那么就可以根据当前的经济形势来预测指数的大致走向。
季节性分析：航运市场存在一定的季节性特征。比如，在农产品收获季节，谷物运输需求会增加，干散货航运指数可能会相应上升。分析历史数据中的季节性波动规律，可以帮助预测未来特定时间段内航运指数的变化。
相关性分析：研究航运指数与其他经济指标、市场因素的相关性。例如，分析航运指数与石油价格、全球贸易量、汇率等因素的历史关联。如果发现航运指数与石油价格高度正相关，当石油价格上涨趋势明显时，就可以推测航运指数也可能上涨。
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