用户行为分析
通过自媒体平台提供的数据分析工具，了解用户的阅读习惯，如阅读时间、阅读篇幅、重复阅读的内容等。例如，如果发现用户在晚上 7 - 9 点阅读量较高，就可以在这个时间段发布重要内容；如果某篇关于航运技术的长文阅读量和分享量都很高，就可以考虑多制作类似的深度技术内容。
内容反馈分析
关注用户的评论、点赞、分享等反馈数据。对于评论较多的内容，分析用户的关注点和疑问，以便在后续内容中进行解答或深入探讨。例如，如果一篇关于航运企业社会责任的文章评论中很多用户询问如何衡量社会责任，就可以制作一篇专门介绍衡量指标的文章。
受众细分优化
根据数据分析将受众进行细分，如按照兴趣领域（航运市场、航运技术、航运法规等）、用户活跃度等。针对不同细分群体制定个性化的内容推送策略，为活跃用户提供更深入的独家内容，为新用户提供入门级的航运知识普及内容。
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