集装箱船在国际贸易中的发展趋势预测如下：

1. 运力结构优化：

• 大型化：大型集装箱船在成本和效率方面具有显著优势，能够降低单位运输成本，提高运输效率。因此，未来大型和超大型集装箱船的订单仍会保持一定比例的增长，船东会更倾向于选择运载能力更强的船舶，比如 20000TEU 以上的超大型集装箱船可能会越来越多。

• 支线化：随着全球贸易的不断发展，区域间贸易以及中小港口之间的贸易往来也在增加。支线集装箱船能够灵活地服务于这些区域和港口，满足货物的集散和转运需求，所以支线集装箱船的需求也会不断提高。

2. 绿色环保发展：

• 能源转型：环保要求日益严格，促使集装箱船行业加快能源转型。未来，使用绿色燃料（如甲醇、LNG、氢气等）的集装箱船将逐渐成为主流。这些绿色燃料能够减少船舶的碳排放，降低对环境的影响。目前甲醇燃料已经在新造集装箱船中得到了较多的应用，未来其他绿色燃料的应用也会不断扩大。

• 节能技术应用：除了采用新型燃料，集装箱船还会不断应用各种节能技术，如优化船体设计、提高发动机效率、采用新型的螺旋桨技术等，以降低船舶的能耗。同时，船舶的智能化管理系统也能够根据航行条件和货物装载情况，自动调整船舶的运行参数，实现最佳的节能效果。

3. 智能化运营：

• 智能导航与驾驶：借助卫星导航、传感器、人工智能等技术，集装箱船的导航和驾驶将更加智能化。船舶能够自动规划最优航线，避开恶劣海况和潜在的危险区域，提高航行的安全性和效率。在未来，无人驾驶的集装箱船技术也可能会取得突破，实现部分或完全的无人驾驶运营。

• 智能货物管理：通过物联网技术，实现对货物的实时监控和管理。在集装箱内安装传感器，能够实时获取货物的位置、状态、温度、湿度等信息，便于船公司和货主及时掌握货物的情况，提高货物的安全性和可追溯性。同时，智能货物管理系统还能够优化货物的装载和堆放，提高货舱的利用率。

• 智能运维管理：利用大数据分析和人工智能技术，对船舶的设备运行状态进行实时监测和预测性维护。通过分析船舶设备的运行数据，提前发现潜在的故障隐患，并及时进行维修和保养，降低设备的故障率，提高船舶的可靠性和可用性。

4. 贸易格局变化影响：

• 贸易路线调整：全球政治经济格局的变化，如贸易保护主义的抬头、区域经济合作的加强等，会导致贸易路线的调整。集装箱船公司需要根据贸易格局的变化，优化航线布局，加强与不同地区港口的合作，以满足货物运输的需求。例如，随着 “一带一路” 倡议的推进，沿线国家之间的贸易往来不断增加，集装箱船公司可能会加大在这些地区的运力投入。

• 多式联运协同发展：为了提高运输效率和降低物流成本，集装箱船运输将与其他运输方式（如铁路、公路、内河航运等）进行更紧密的衔接和协同发展。多式联运能够实现货物的无缝转运，为客户提供一站式的物流服务，提高物流的效率和便捷性。

5. 市场竞争与合作：

• 市场竞争加剧：随着集装箱船运力的不断增加，市场竞争将更加激烈。船公司需要不断提高服务质量、降低运输成本，以提高自身的竞争力。同时，新的船公司和投资者也可能会进入市场，进一步加剧市场竞争。

• 合作与联盟加强：为了应对市场竞争和降低运营风险，集装箱船公司之间的合作与联盟将继续加强。船公司可以通过共享航线、舱位、船舶等资源，实现优势互补，提高市场份额和竞争力。此外，船公司还可能与港口、物流企业、货主等产业链上下游企业加强合作，共同打造高效的物流供应链。