在航运图像识别中，DeepSeek 采用了多种先进算法。使用基于卷积神经网络（CNN）的目标检测算法，如 Faster R-CNN、YOLO 系列，快速准确地识别图像中的船舶、货物、港口设施等目标。同时，运用图像分割算法，如 U-Net，对船舶和货物的细节进行精确分割，为后续分析提供支持。此外，通过生成对抗网络（GAN）增强图像数据，生成不同场景、光照条件下的航运图像，扩充训练数据，提升模型的泛化能力。
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