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DeepSeek 如何利用深度学习技术分析航运物流轨迹？

4 天前浏览：0 来源：Faye

DeepSeek 基于深度学习的序列分析技术，对航运物流轨迹进行分析。将船舶的 AIS 数据按时间顺序整理成序列，输入到循环神经网络或 Transformer 模型中，模型学习正常轨迹模式，从而识别偏离正常模式的异常轨迹。此外，结合地理信息数据，分析轨迹与港口、航线的关系，预测船舶下一阶段的停靠港口与到达时间。还能通过聚类算法，对大量物流轨迹进行聚类，找出相似的运输模式，为物流规划提供参考。

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