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DeepSeek 的模型架构怎样适配航运复杂场景？

4 天前浏览：0 来源：Faye

DeepSeek 构建了多模态模型架构，能够融合船舶航行数据、货物图像、语音指令等多种类型数据。以 Transformer 架构为基础，这种架构擅长捕捉长序列数据的依赖关系，对于分析航运中的时序数据，如船舶历史轨迹数据，效果显著。同时，通过设计特定的模块，对不同来源的数据进行预处理与特征提取，然后融合特征，实现对复杂航运场景的准确建模。比如在分析船舶运行状况时，将设备传感器数据与船员语音报告融合分析。

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